中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊(記者 梁丹 通訊員 胥森哲)7月14日至26日,2024國際基礎科學(xué)大會(huì )在北京舉行,大會(huì )吸引了來(lái)自世界各地的頂尖科學(xué)家和學(xué)者,共同探討基礎科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展方向。
在本次大會(huì )中,理論計算機與信息科學(xué)領(lǐng)域的三位圖靈獎得主——姚期智、Adi Shamir和Leslie Valiant,分別帶來(lái)了精彩演講,分享他們在計算機科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究成果和深刻的學(xué)術(shù)見(jiàn)解。
著(zhù)名計算機科學(xué)家、圖靈獎獲得者Leslie Valiant教授發(fā)表了一場(chǎng)題為“Educability”的演講,深入探討了人類(lèi)之所以能發(fā)展出復雜文明的核心能力。他提出了一個(gè)新的概念“可教育性(Educability)”,并詳細闡述了這一概念如何解釋人類(lèi)獨特的成就。
Leslie Valiant教授作演講。學(xué)校供圖
Leslie Valiant指出,盡管“智能”常被用來(lái)描述人類(lèi)的卓越能力,但目前沒(méi)有一致的定義能夠明確解釋智能的行為表現。因此,他提出需要一個(gè)行為上更明確的概念來(lái)替代智能,這個(gè)概念必須在計算上是可行的。他提出“可教育性”這一能力,它綜合了從經(jīng)驗中學(xué)習、從他人處學(xué)習以及將這兩種學(xué)習方式結合并應用到具體情境中的能力。
Leslie Valiant進(jìn)一步解釋了“可教育性”的三個(gè)組成部分:首先,通過(guò)經(jīng)驗歸納獲得信念和知識,這類(lèi)似于目前廣泛應用于機器學(xué)習中的“可能近似正確(Probably Approximately Correct,PAC)”模型;其次,將學(xué)到的知識和信念結合起來(lái)應用于具體情況;最后,通過(guò)他人的描述和講授獲得知識。這些能力的結合,使得人類(lèi)能夠不斷進(jìn)步和發(fā)展出先進(jìn)的技術(shù)和科學(xué)。
他特別提到了大規模語(yǔ)言模型在生成流暢的文本方面的表現,這表明通過(guò)計算明確的任務(wù)可以有效模擬人類(lèi)的能力。但他也指出,當前機器學(xué)習模型主要擅長(cháng)的是從例子中學(xué)習,并未涵蓋更廣泛的人類(lèi)能力。因此,“可教育性”概念的提出,旨在拓展計算模型的應用范圍,更全面地模擬和理解人類(lèi)的能力。
在演講的最后,Leslie Valiant提出了六個(gè)基于“教育能力”概念的研究方向。他強調,通過(guò)計算模型更好地理解人類(lèi)能力,不僅能夠為未來(lái)的科技發(fā)展提供目標,還能為教育方法提供更科學(xué)的基礎。
Leslie Valiant教授是著(zhù)名的計算機科學(xué)家,因其在計算理論方面的杰出貢獻而獲得了2010年的圖靈獎。他的工作包括創(chuàng )建了PAC(Probably Approximately Correct)學(xué)習理論,這是機器學(xué)習理論的基石之一。此外,他在計算復雜性理論、并行計算和進(jìn)化計算方面也作出了重要貢獻。2024年,Leslie Valiant教授獲基礎科學(xué)終身成就獎。
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